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AI 배달 과 물류 변경?무인 배 송 착지 3, 5 년 기 다 려 야

2021/7/9 10:04:00 0

AI배달물류

이틀 간 의 전시관 을 둘 러 보 니 하 드 테 크 놀 로 지 와 자동차 업 체 가 거의 절반 을 차지 하고 있 었 다.이것 은 2021 세계 인공지능 대회 가 21 세기 경제 보도 기자 에 게 남 긴 가장 깊 은 인상 이자 인공지능 의 응용 장면 이 종이 에서 청사진 으로 현실 에 이 르 렀 음 을 나타 낸다.

자동 운전, 무인 배 송, 스마트 한 도시 에서 도 AI 침투 가 가속 화 되 고 있다.7 월 8 일, 미 단 은 세계 인공지능 대회 에서 자체 연 구 된 무인 기 및 기타 무인 배 송 제품 을 발표 하 였 으 며, 앞으로 3 킬로미터, 15 분 배 송 되 는 저공 물류 네트워크 를 만 들 고자 하 였 다.

왕 보전 미 단 고위 부회장 의 눈 에는 도시 저공 비행 이 민용 촬영 에서 대규모 산업 용도 로 바 뀌 고 있 는 것 이 향후 10 년, 20 년 간 과학기술 혁신의 중요 한 기회 라 고 할 수 있다."무인 기 + 생활 서비스 장면 의 결합 은 도시 저공 물류 네트워크 를 건설 하 는 가장 좋 은 경로 가 될 것 입 니 다."

사실 무인 배 송 분 야 는 무인 기 를 제외 한 물류 로봇, 자동 트럭 등 블랙 테 크 놀 로 지 를 모두 이번 대회 에 선 보 였 다.앞으로 스마트 스 케 쥴 링 시스템, 무인 기, 자동 운전 등 기술 을 바탕 으로 구 축 된 물류 로 망, 다양한 인간 과 컴퓨터 가 협동 하 는 말단 배 송 모델 은 무인 배 송 의 전체적인 해결 방안 이 형 성 될 전망 이다.

다만, 일반 사용자 에 게 있어 서 진정 으로 체감 에서 이러한 변 화 를 감지 하려 면 3, 5 년 을 더 기 다 려 야 할 지도 모른다.

저공 인 프 라 를 세우다

미래 에 이런 장면 을 체험 할 수 있 을 것 이다. 핸드폰 으로 주문 한 배달 을 하고 기 수 는 음식 을 가 져 온 후에 기내 식 을 무인 기 에 올 려 놓 은 다음 에 근처 의 배달 식당 에 배달 하면 스 캔 만 하면 음식 을 찾 을 수 있다. 전체 과정 은 15 분 밖 에 걸 리 지 않 는 다.

이 같은 화면 은 미국 이 올해 세계 인공지능 대회 에서 6 개의 블 레이 드 를 보유 한 무인 배 송 기 를 통 해 그 려 낸 것 이다.1 차 대회 에서 무인 배 송 차 가 처음 선보 이 는 것 부터 올해 무인 항공기 가 주목 을 받 고 있 는 가운데 인공지능 은 향후 배 송 업계 의 개조 에 새로운 기 대 를 부여 하고 있다.

왕 푸 중 은 얼마 전 신 관 폐렴 의 영향 을 받 은 도시 에서 미 단 이 자체 개발 한 무인 기 가 방역 일 선 참여 자가 되 어 '문 도착 문' 물 자 를 만들어 '공중 통로' 를 만들어 격 리 지역 주민 들 에 게 약물 을 전달 하 는 등 긴급 물 자 를 전달 하 는 임 무 를 수행 했다 고 소개 했다.

미 단 은 이미 2017 년 무인 기 배 송 서비스 에 대한 탐 구 를 시작 했다.2021 년 6 월 까지 미 단 은 도시 말단 배 송 장면 을 대상 으로 FP 400 시리즈 기종 의 무인 기 를 자체 개발 하여 베 이 징, 선전 두 곳 의 테스트 장 에서 20 만 건 이 넘 는 비행 테스트 를 마 쳤 다.

현재 도시 저공 물류 네트워크 는 초기 형태 로 배 송 무인 기, 자동화 공항 과 감독 부서 의 요구 에 부 합 된 스마트 관리 시스템 의 세 부분 으로 구성 되 었 다."미 단 은 현지에서 생활 하 는 길에 한 단계 더 올 라 가 야 하 는 시간 이 되면 반드시 과학 기술 에 힘 써 야 합 니 다."미 단 무인 기 업무 담당자 모 일 년 은 미 단 무인 기 서비스 장면 은 건전 한 저공 인 프 라 시설 을 구축 해 야 한다 고 소개 했다. 즉, 도시 의 저공 디지털 클 라 우 드 시스템 과 물리 화 인 프 라 시설 을 결합 해 야 한다.

주목 할 점 은 무인 기 배 송 단말 기 는 물리 적 인 인 인 프 라 시설 의 중요 한 부분 으로 여 겨 졌 다. 그 전에 미 단 은 지역 사회의 스마트 한 취사 장 을 배치 하고 아파트, 건물 등 장면 에 지상 수신 장 치 를 제공 했다.모 일 년 은 앞으로 완 커 와 합작 하여 건축 시설 을 공동 개조 할 것 이 라 고 언급 했 고 사용 자 는 집에 서 주방 사물 함 을 열 면 상품 을 추출 할 수 있 을 것 이 라 고 전망 했다.

시장 이 점점 왕성 해 지 는 소비 수요 에 직면 하여 기수 와 무인 기 는 협동 적 인 상호 보완 관 계 를 형성 하고 지구 와 공 을 하나 로 합 친 도시 말단 배 송 네트워크 를 구축 할 것 이다.마 오 일 년 은 "무인 기와 기 수 는 협동 관계 로 기 존 인력 에 대한 보충" 이 라 고 설명 했다."현재 무인 기 는 식탁원 이 필요 하 다. 앞으로 기수 가 교육 을 받 으 면 운 유 노동자 일 수도 있 고, 발전소 가 바 뀌 는 직원 일 수도 있 고, 무인 기 전문 인력 이 될 수도 있다. 많은 역할 들 이 미래 에 변 화 를 일 으 킬 수도 있 지만, 에너지 효율 은 분명히 향상 될 것 이다."

규모 화 응용 은 5 년 에서 10 년 을 기 다 려 야 한다.

무인 기 배 송 서비스 뿐 아니 라 자동 운전 코스 도 활발 하 다.

이번 대회 에 서 는 국내 자동 운전 업 체 마 즈 행 이 자동 운전 에 있어 서도 최신 진전 을 가 져 왔 다.마 즈 행 의 로 보 톡 스 가 상하 이에 본 격 적 으로 정착 하고 상하 이도 광저우, 캘 리 포 니 아, 베 이 징 에 이 어 네 번 째 로 로 로 보 톡 스 가 정착 하 는 도시 가 된다.자동 으로 트럭 을 운전 하 는 데 있어 서 자동 운전 트럭 은 현재 200 여 일 동안 도로 테스트 를 실시 하여 화물 을 운송 하 는 13650 톤, 상업 운영 거 리 는 37466 킬로미터 에 달한다.

제조 공장 의 좁은 공간 에서 자동 운전 을 통 해 수송 문 제 를 해결 하 는 것 은 물론 이 고 필수 기술 도 있다.그 중에서 AMR 물류 로봇 은 공업 제조, 물류 창고, 3C 등 사람과 기기 의 혼합, 장면 이 복잡 하고 제작 요구 가 높 은 장면 에 광범 위 하 게 응용 되 고 복잡 한 장소 환경 과 수시로 변 경 될 수 있 는 이동 노선 에 효과적으로 대응 하여 복잡 한 장면 에서 사람, 화물, 설비 의 안전 을 확보 할 수 있다.

"서로 다른 장면 에서 무인 배 송 은 비약 적 인 발전 을 하고 있 지만 발전의 길 은 평탄 하지 않 고 무인 배 송 기술 은 아직도 많은 어려움 을 겪 고 있 습 니 다.""현재 로 서 는 배달 되 지 않 는 소형 차 가 빠 른 속도 로 출발 할 수 있 고 사고 위험 계수 도 낮 을 것 으로 보 입 니 다. 하지만 진정 으로 성숙 하려 면 생각 보다 쉽 지 않 습 니 다."마 즈 행 부회장, 장 닝 베 이 징 연구개 발 센터 장 은 21 세기 경제 보도 기자 와 의 인터뷰 에서 기술 일반화 능력 은 어 려 운 점 이 라 고 생각 했다.무인 배 송 소형 차 의 경우 한두 개 를 연결 하 는 배 송 라인 이 발생 하 는 상업 적 가 치 는 비교적 유한 할 수 있 으 나 트럭 물류 의 경우 베 이 징 광, 베 이 징 상하 이 노선 을 연결 할 수 있다 면 이런 노선 의 가 치 를 가늠 하기 어렵다.

다른 한편, 자동 운전 기술 의 선두 도 해당 되 는 사회 적 인지, 사회 적 수용 도와 법률 과 법규 의 정체 문 제 를 가 져 왔 다."사물 의 탄생 에는 항상 일정한 규칙 이 있 기 때문에 우 리 는 기술 보다 정책 이 빨리 진행 되도록 요구 하기 어렵다."장 닝 은 더 나 아가 정책 이 기술 의 반 년 에서 1 년 정도 뒤 처 진 것 은 기술 발전 에 큰 지장 을 주지 않 을 것 이 라 고 설명 했다.반면에 일부 정책 조례 와 법 규 는 반 년 에서 1 년 안에 따라 잡 으 면 이 업 계 를 잘 발전 시 킬 수 있다.

마찬가지 로 신기 술 로 서 생활 장면 에서 의 활용 으로 상업 용 무인 기 분 야 는 정책, 법규 에 아직도 공백 지역 이 존재 한다.마 오 일 년 에 따 르 면 현재 중국 은 저공 공역 개혁 에 대한 개방 이 강하 고 미 단도 정부 와 협력 하여 업계 기준의 수립 과 정착 을 추진 하 며 정책 을 구체 적 인 방법 으로 추진 하고 있다.무인 기 배 송 규모 화 응용 도 앞으로 5 ~ 10 년 간 정착 할 전망 이다.

멀 지 않 은 미래 에 스마트 스 케 쥴 링 시스템, 무인 기, 자동 운전 등 기술 을 바탕 으로 구 축 된 물류 망, 다양한 인간 과 컴퓨터 가 협동 하 는 말단 배 송 모델 이 무인 배 송 의 전체적인 해결 방안 을 마련 할 것 으로 예상 된다.왕 보전 중 은 미래 도시 의 생활 서비스 에서 기술 의 변혁 이 점점 더 중요 한 역할 을 할 것 이 라 고 밝 혔 다.인공지능 기술 과 로봇 을 결합 시 킨 자동화 설 비 는 일부 중대 한 공공 위생 사건 과 응급 사건 에서 점점 더 중요 한 역할 을 하고 인력 구조 와 배 송 의 중요 한 보충 역량 중 하나 가 되 었 다.비록 이것 은 중장 기적 인 일이 지만 우 리 는 미래 를 향 해 투자 하고 무인 운전 기술 과 스마트 로봇 기술 에 대해 계속 모색 하고 자 합 니 다.

(인턴 한 리 명 이 본문 에 기여 했다.)

 

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