로봇 은 인공 보다 제복 을 더 잘 할 것 이다

한 방대한 공장 작업장, 랜 쿠마리 (Kiran Kumari)는 자색과 금빛 사려를 입고 형제표 (Brother)의 재봉틀 앞에 열 명의 제의공 동료가 수십 명이나 앉아 있다.그녀는 능숙하게 팔을 휘두르고, 옆 옷감 한 묶음에서 천을 들어 위에 흰색 장식물을 올려 바늘 아래에 빠르게 조작하고 있다.쿠마리는 8시간 근무 시간에 라프 로렌 (Polo) 을 위해 130달러 (Ralph Lauren) 의 상의로 봉제된 약 400개 옷깃 중 하나에 몇 분 정도 달렸고 쿠말리는 월급은 매달 약 100달러다.

그녀는 다른 약 4800개 제복공과 데리 이남 3개 마트릭스 제의장에서 많은 개발도상국들이 번영하는 저렴한 노동력대군에 기대를 모으고 있다.인구 급증과 임금 수준은 여전히 낮은 남아시아 지역에서는 특히 그렇다.월드은행 (World World World World Wondank) 은 앞으로 20년 동안 이 지역만 한 달에 100만 ~120만 새 근로 시장에 진출해 총 2억 4억 노동력을 늘릴 것으로 예상된다.

그러나 8000마일 이외의 미국 아틀란타시에서 한 로봇 기업이 개발에 주력하고 있다.Softwear 13일 Automation (Automation) 사가 개발한 Sewbot 로봇 기술은 전체 제복 과정을 자동화시키기 위한 것이다.

이 기술은 여전히 여러 해 동안 인력을 대체할 수 있는 저원가와 신뢰성을 다룰 수 있다.예컨대 쿠말리에서는 매년 수입이 약 1200달러이다.이 회사는 세운 로봇이 얼마를 써야 한다고 말하지 않지만 업계 소식통은 수십만 달러에 이른다고 한다.그러나 자동화로 각 성숙업을 휩쓸면서 전문가들은 이 기술이 크게 발전하는 가운데 세계의 경제 패턴이 아침저녁일 뿐이라고 경고했다.

남아시아 지역의 경제 계획은 국제제조 업무를 잇는 데 얼마나 의존하고 있는지를 고려해 이 지역은 유난히 위험에 직면하고 있다.인도, 파키스탄과 방글라데시의 정책 제정자는'인구구조적 이익'을 논의하고 있다. 이들 국가의 인구 급증으로 평균 임금은 여전히 중국 수준의 4분의 1정도이다.

그러나 경제학자들은 로봇이 생계를 꾸려가는 번거로운 육체노동을 감당할 수 있다는 의문을 제기하기 시작하면서 젊은, 저가, 잠재적 불안정한 노동력은 얼마를 누릴 수 있을까? 동남아 (다른 의류 제조업 중추)와 샤하라 남아프리카 등 다른 지역에서도 이런 영향을 느낄 수 있다.

로봇과 인공지능은 다음 공업혁명이다. "Pahle 인도 기금회 (Pahle India Foundation) 창시자, 경제학자 라길프 쿠마 (Rajiv) 는 기존의 공업혁명, 증기, 전기, 조립, 컴퓨터, 전복선이나 컴퓨터를 더 전복시킬 수 있기 때문에 복잡한 뇌 기능을 대체할 수 있다.우려하는 것은 우리 이른바 인구구조적 이익이 인구구조 악몽으로 변할 수 있다는 것이다.

아시아, 라미와 사하라 이남 아프리카의 일부 지역에서 이상한 일이 발생했다는 것을 알아차렸다.많은 나라들이 꾸준히 늘고 있지만 제조업 일자리의 비중은 1980년대 이후 거의 상승하지 않았고, 일부 국가에서는 경제학자들의 예상보다 더 일찍 일어나게 될 것이다.

세계의 복장 모자망에 따르면 2015년 하버드대 (하버드) 경제학자 다니데데릭 (Dani Dani Rodrik) 이 “ 너무 일찍 노조화 ” 라는 개념을 제시했다.그는 서방 국가의 발전 과정에 비해 많은 개발도상국들이 빠른 발전 단계에서 서비스업의 주도적인 경제 모델로 전환하는 것을 관찰했다.그는 기술변혁이 그중 큰 역할을 맡았고 이 추세는 이들 지역의 경제 성장과 정치적 안정에 심각한 결과를 가져올 것이라고 경고했다.예.제조업전통적으로 대량의 비기술적 노동력을 흡수하고 그는 공업화 추세에 대해 “ 자유민주 제도에 좋은 일은 아니다 ” 고 경고했다.

로드리크는 국제노동기구 (ILO) 와 유엔 개발계획서 (UN Development) 가 글로벌 프로텍 (Nevelopment) 이 금융위기 이후 얼마 되지 않은 연구에 도움이 된다.그 보고서는 2003년부터 2009년까지 남아시아 취업 증가폭이 총체경제 성장폭의 3분의 1에 불과하다는 것을 발견했다.전문가들은 이 지역이 무취업 성장을 겪고 있다고 경고했다.

이후 기술 변혁의 발걸음이 빨라지고 일부 업계는 일자리를 잃었다.지난 30년 번영한 인도 IT 서비스사들이 자동 컴퓨팅 시스템에 위치하도록 하기 시작했다.이 업계에서 가장 큰 두 회사 인버세더스 (Infosys) 와 타타타 컨설팅 서비스사 (Tata) 가 (Tata (Tata) 를 원샷 (Consultancy) 는 올해도 세르비스 (Serviss) 를 경원했다.또 흠나니의 현대 (Hyundai) 자동차 공장에서 400대의 로봇은 이미 많은 생산과정에서 인류를 대신했다.

인도의 대형 과학 기술 회사의 최고경영자 (그가 구명) 는 사장들이 대량의 감원 결과를 걱정하지 않는다면 감원력이 더 클 것이라고 말했다."우리는 심사를 진행한 결과, 우리는 인공지능으로 우리의 반을 대신할 수 있다는 것을 발견했다."라고 그가 말했다.

"이런 사회적 충격파를 고려하지 않았더라면 우리는 정말 이렇게 할 것이다."

　　복장산업은 이런 경제체의 주먹 산업이다.방글라데시에는 의류업에 의존하는 복장이 이 나라의 수출 82% 를 차지하며, 이 나라는 2.5% 의 인구가 의류 제조업에 종사하고 있다.제의노동자를 위해 더 좋은 노동조건을 얻기 위한 '클리안 (Clean' (Clothes Campaign) 조직의 데이터가 방글라데시, 인도와 파키스탄, 총 2700만 명이 의류업에 취임했다.

의류업이 취업 기회를 창출하고 있는 이유는 남아시아 근로자들이 중국 동행보다 낮은 임금 경쟁을 하고 있기 때문이다.시장 조사 기관인 예예에 따르면 지난해 중국 공장 근로자의 평균 시급은 3.6달러로 10년 전 4배에 가까운 것으로 나타났다.현재 중국 공장 근로자의 평균 임금은 인도 동행의 5배, 포르투갈이나 남아프리카에 가까운 수준이다.

또 다른 이유는 의아해하는 것은 의상업이 자동적인 영향을 받기 쉽지 않다는 것이다.19세기자동 재봉틀세상에 나온 이래로 티셔츠를 만드는 과정은 변화가 거의 없다.티셔츠는 보통 면직으로 제작되었는데, 굽기 쉬운 경박한 소재로 로봇을 잘 줍기 어렵습니다.쿠마리의 빠른 봉합 행위 뒤에는 일련의 미세한 과정과 의사결정이 복잡하고, 가장 수준 높은 소프트웨어 엔지니어도 복제할 수 없다.

"의상을 만드는 데는 4가지 과정이 있다"며 "Matrix Clothing 사장인 고더넬 (Gautam)이"옷감, 맞은편, 맞은편, 재봉과 방치하고 있다 "고 말했다.이 과정에서 재봉은 현재 자동화를 실현하고 재봉틀은 일찌감치 나타나고 있다.프로세스를 만드는 다른 부분은 인공 완성이 더 빨라지고 더 저렴하다.

이런 상황은 곧 변할 것이다.아틀란다의 오래된 공장에서 Softwear (Softwear) 는 아틀랜드의 한 무리의 기술자들이 터치 화면에 컴퓨터 코드를 두드리며 Sewbot 를 완벽하게 시도해 본다.봉제 섬세한 옷감 문제를 해결하기 위해, 그들은 이 로봇을 위해 눈의 작용을 일으킬 수 있는 카메라를 설치했다. 마치 엔지니어들이 자동운전 자동차를 위해 하는 것처럼 보인다.이 카메라는 봉합된 옷감을 찍어 그림을 분석해 기계의 팔을 인도하는 이동을 유도할 수 있다.

이 기술은 월마트 (79.99.18, ‘ 10.23%) ‘ Walmart) 의 주의를 끌었고, 이 회사의 최대 소매상 월마트는 이 회사 200만 달러에 청바지의 자동화 생산 사업의 일부를 주고받았다.지난해 9월 Sewbot 로봇이 돌파를 이뤄 외부 재봉선을 청바지에 꿰맸다.

내년 이 회사는 세운 로봇을 티셔츠 생산에 사용할 계획이며 현재 97% 티셔츠는 미국 이외에서 생산할 계획이다.

Softwear Automation 최고경영자 Palaniswamy (Walaniswamy) 가 이 기술을 개발하는 등 비즈니스 필요성을 천명하고 있다.

"메시백화점 (Macy is)이라면 10만 가지 스타일의 의상을 원한다면 9개월 ~12개월 동안 중국에서 주문을 해야 한다"며 "산지 소비자가 더 가까워지면 다음 1만 가지 주문서, 한 달 안에 도착할 수 있고, 어떤 디자인이 다른 디자인보다 더 잘 팔릴 수 있을지 알 수 있다"고 말했다.

월마트는 자동화 제복을 주목하는 대형 소매상이 아니다.올해 4월 아마존 (987.78, -32.26, -10 -3.16%) (Amazon)이 특허를 개발하여 '수요 봉제' 기계를 개발해 주문 후 자동으로 옷을 생산할 수 있다.그러나 미국 기업을 자극하는 것은 빠른 기술 변혁뿐만 아니라 정치 현실도 있다.도나드 트럼프 (Dornald) 가 미국 대통령과 미국 우선정책에 당선된 것은 기업들이 일자리를 어떻게 옮기느냐는 것을 고려하기 시작했다.

"미래의 우리의 일은 크게 다르게 될 것"이라며 "월마 최고경영자 동명륜 (Doug)은 최근 직원들에게 로봇, 무인기, 계산법은 우리가 과거에 할 수 없는 일을 완성할 것이라고 말했다.어떤 사람들은 이러한 변화가 가져온 결과를 두려워한다.나는 우리가 무서워할 필요가 없다고 생각한다 ……우리의 성공의 비결은 영원히 우리 직원일 것이다.

개발도상국의 정책 제정자도 이런 추세를 의식했다.일부 사람들은 정부가 정책을 잘 파악하면 여전히 남아시아 제조업의 번영을 만들 시간이 있을 것이라고 본다.

나론드라 모디 인도의 수석 경제고문 아문드 사브라만니아 (Arvindon Darvind) 자문인 (Arvind) 는 수브라마니안 (Subramanian) 을 열중하며 “ 과진공업화 ” 라는 문제를 연구했다.뉴델리 재정부 빌딩에 앉은 큰 사무실에 앉아서 로봇은 이미 부드러운 옷감을 자르기 시작했다.하지만 우리가 앞으로 9년이나 10년 동안 더 현실적으로 말하거나 미래 20년, 걱정해야 할 일이 아닐까 생각한다.

사브라마니아는 양호한 양성, 정성 들여 안배한 자유무역협정 및 노동력 시장 개혁을 결합시키면 로봇이 충분히 성숙해지고 저렴한 가격을 대체하기 전에 제조업 일자리를 창출할 수 있다고 말했다.“만약 그가 틀렸다면, 사회적 영향이 커질 것이다.” Pahle 인도 기금회의 쿠마는 “이것은 악몽일 수도 있다. 교육을 받고 포부를 가진 젊은이들이 이런 자동화로 실업할 것이다.”라고 경고했다.

로봇의 광범위한 응용은 대규모 실업에 대한 우려를 불러일으켰고, 이들 나라들은 ‘ 훼손 ’ 행동을 취해야 한다고 생각하며 서비스업에 초점을 뒀다.2015년 모로코 지고기관 OCP 정책센터 (Policy) 는 "제조업의 주요 요령으로 치솟고 있다"고 말했다.그는 인도, 파키스탄, 방글라데시 등 국가들은 자신들을 일부 업종으로 바꾸는 데 전념해야 한다고 생각한다.

쿠마리에서는 서비스업의 취업 번영은 제조업 취업 유실의 전망을 보완할 전망이 없다.

"내가 옷을 안 만들면 나는 할 일이 없다."라고 그녀가 말했다. "나는 다른 교육을 받은 적이 없다."

　　로봇은 어떻게 인공보다 제복을 잘하는가

시애틀 소프트웨어 개발자 조나슨 (Jonathan) 조나슨 (Jonathan (Jonathan Zornow) 은 지난해 이 해결 방안이 수십 년간 자동화된 기술장애를 제약했다.'지극히 심심하다'는 28세 프로그래머가 탐사채널 (Discovery)를 단숨에 읽은 다큐멘터리'어떻게 제조'(How It's Made)를 발견한 뒤 그는 경이롭게 청바지를 완성한 38공정은 최소 9명이 필요했다.

보좌하는 방법은 다른 사람과는 다르다: 원단 구조를 바꾸고, 로봇을 더 잘 맞추고, 로봇 처리의 능력을 향상시키기 위해서다.그는 자신이 연구한 새로운 공예에 특허를 신청했다: 천을 열플라스틱 용액인 면화 등 섬세한 재료를 나무판처럼 단단하게 만들었다.이후 로봇은 이 딱딱한 원단을 재봉하고 재봉선과 정형한다.뜨거운 물에 세탁하면 원단이 신축성이 되며 청바지가 된다.그는 이런 방법으로 로봇이 만든 옷: 티셔츠 한 벌을 최초로 만들었다.

조노는 중국 인도와 스리랑카의 일부 큰 소매상 및 제조사들과 협의를 하고 있으며, 이 제품은 Sewbo 로 불리는 기술을 판매하고 있다고 밝혔다.지난달 아디다스 (Adidas)와 미국 의류 디자인사 이린 피설은 (에일리언)의 하이라이트가 맨해튼에서 시사회를 관람했다.

그러나 이런 열광자들까지 승인하면서 최소한 값싼 노동력은 기계보다 더 경쟁적이다.

　　남아시아 악몽: 옷 만드는 로봇 온다

그는 "방글라데시에서 방글라데시에서 한 방 안에 있는 사람이 하루 1달러의 임금을 위해 일하기를 원한다면, 슈퍼 선진적인 재봉틀을 사지 않을 것이다"고 말했다.

반면 그는 재봉틀로봇을 기회로 삼아 제조업이 더 가까워지고, 길고 둔한 공급사슬인 티마다 평균 2만 마일을 운송해야 고객에게 도착할 수 있다.

세계 의상 모자 망에 주목해 주세요.