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기술 선두: 2017년부터 2018년까지 10대 착용 기술이 주목받고 있다

2017/2/20 14:10:00 221

착용 기술기능스마트 장비

설비 시장 내의 제품은 종류가 다양하다고 할 수 있다.

글로벌 리더십의 정보기술 연구와 컨설턴트넷은 이 시장에서 주로 9류 착용 설비를 포함하고 있으며, 즉 스마트 손목시계, 머리 착용식 모니터 (HMD), 카메라, 스마트 핸드링, 스마트 핸드링, 하트 브래지어, 스포츠 시계, 스마트 블루투스 이어폰 및 기타 착용 장비를 착용할 수 있다.

각종 착용 설비의 시장 수용도 및 제품 성숙도가 각각 다르며, 총괄적으로 개런터는 미래에서 5년까지 빠르게 보급될 것으로 예상된다. 2015년의 2.32억대에서 202020년까지 4.77억대, 617억달러의 이익 기회를 가져올 것으로 보인다.

Google은 더 광범위한 중요성, 혁신 및 더 흡인력 을 갖춘 착용 설비 사용자 체험 의 영향력, 그리고 착용 장비 를 확대하기 위해 사용자 소통 및 사용자 소통 및 사용 가능 기술 공급 업체 가 업무 가치 를 창출 할 수 있는 새로운 기회 다.

2017년부터 2018년 10대 착용 기술과 기능이 다음과 같습니다:

  

바이오 인증

오늘 스마트폰에서 바이오 인증 센서 지문 인증 기능으로 바이오 인증 기능이 점차 주류에 올랐다.

그러나 우리는 생물 인증이 착용 설비에 더욱 광범위하게 적용될 것으로 예상된다. 이것은 바로 때문이다.

착용 가능 장치

신형 센서 는 더 복잡하고 신뢰할 수 있는 생물 인증 신분 을 잡을 수 있다.

다른 주요 용도는 착용 설비를 착용할 수 있는 생물 인증 지원 지원 조치다.

우리는 이미 스마트폰의 지문에 대한 인증이 깊게 느껴졌다.

현재 애플워치, 삼성GearS2 등 착용 장치를 착용할 수 있는 바이오 인증은 스마트폰을 통해 미리 지급 해결 방안을 구입할 수 있으며, 텐센트 Qkey 팔찌도 특정 지급 기능을 갖추고 있다.

개런터는 2020년까지 이미 스마트 시계가 45%를 넘어 휴대폰이 필요 없을 것이라고 예측했다.

  

이동 건강 모니터

건강 모니터링 장비를 착용해 체중, 혈압, 혈압, 심율, 수면, 피전 반응 등 생리지표를 수집하고 이동 프로그램과 운용 서비스를 모니터링, 분석과 피드백을 실시할 수 있다.

착용 장비에 따르면 의료 인증과 사용자 협의를 갖추고 수집한 데이터는 의사에게 모니터링 및 환자간호 개선에 쓰일 수 있다.

이 기술 분야는 의학 연구를 촉진시켜 새로운 원격 의료 방안을 사용하여 의료 간호를 개선하고 만성병 환자에게 특히 의미가 크다.

이동 건강 모니터 및 생물 식별 착용 장비 컨설팅 및 개인화 상담 서비스를 통해 새로운 업무 수입을 줄일 수 있으며 비용을 낮추고 의료자원을 활용해 의환 관계를 높일 수 있다.

신흥 시장은 이 기술에 대해 강력한 본질적 수요를 가지고 있으며, 외진 지역 의료자원부족이 그에게는 보편적으로 존재하고 있지만 급히 해결해야 할 문제이기 때문이다.

에너지 수집

에너지 향상은 에너지를 이용하여 기술을 채취하여 에너지를 얻고 배터리 출력을 증강시켜 충전 후 설비 사용시간을 연장하는 것이다.

무선 전파, 온도차, 태양 에너지, 기계 진동 모두 에너지를 채집할 수 있다.

이 기술은 추가 전력으로 착용 설비의 배터리 사용 수명을 연장시켜 설비 운행의 원가를 줄이고 사용자 체험을 개선할 수 있다.

사람들이 헬스 설비를 포기하는 원인 중 하나는 항상 충전을 잊는 것이다.

충전 주파수가 며칠에 한 번씩 일주일에 한 번씩 연장되면 사람들의 사용 패턴이 달라진다.

  

지능 코치

스마트 트레이너 기능은 헬스 설비를 착용할 수 있는 상대성이 가장 크다.

Gartner 는 이 같은 종류의 장비를 5 소류: 팔찌, 지능 복장, 심장 가슴띠, 스포츠 시계와 기타 건강 모니터 로 나눌 수 있다.

스마트 코치는 헬스 설비를 착용할 수 있는 기능을 말한다. 그것은 다양한 생물 인증 데이터를 수집할 수 있으며, 스마트 소프트웨어 및 분석 도구를 통해 즉시 사용자에게 헬스 건의, 피드백 및 통지할 수 있다.

사용자는 트레이너 기능을 이용하여 특정 헬스 임무나 훈련을 할 수 있으며, 지능 헬스 팁을 받으며 헬스 효율을 향상시키거나 운동 피해를 방지할 수 있다.

우리는 이러한 기능이 현재 헬스 설비를 착용할 수 있는 가치 주장을 더욱 높일 것이라고 믿는다.

가상 개인 조수 (VPA)

스마트 손목시계와 팔찌는 외형상 스크린이나 화면 제어 요소가 없기 때문에 사용자 조작 개면에 도전할 수 있습니다.

가상 개인 보좌는 이 장애를 돌파할 수 있으며, 점차 고도의 상황화 모드로 사용자가 착용 가능한 장치를 통해 지능화 건의를 받을 수 있으며, 예를 들면: 통근, 지도, 스케줄 관리, 업무 관리, 메시지 우선급 등을 추진한다.

유도 기술이 발전하고 다른 생물 데이터 콘텐츠를 결합시켜 사용자 정서화를 실현할 수 있는 데 있어서, 최종적으로 가상 개인 보좌는 사용자의 정서 상태를 제공합니다.

또한 스마트폰에 더 많은 생물 인식 데이터 측면에서 핵심 역할을 할 뿐만 아니라 스마트폰의 얼굴 인식을 뛰어넘는 정서 감응 기능도 있다.

이 발전 전망은 스마트 시계와 팔찌 보급의 가치 주장과 우위가 중요하고, 결국 보급도를 높일 것이다.

끊임없이 출시되는 착용 설비는 사용자에게 차세대 설비를 가져오고 점차 기업 내부로 들어오고 있다.

소비자와 각 기업기관은 스마트폰과 기타 설비의 안전보장 문제를 우려해 왔고, 이런 문제는 현재 설비를 착용할 수 있다.

안전보장조치는 각종 소프트웨어와 하드웨어 안에 배치될 수 있으며, 인코딩 안전은 하드웨어 (칩) 차원에서 실행되는 안전조치가 대량으로 채택될 것이다.

적형 전자 기술

적형 전자기술은 유연성과 탄성 집합물 재료의 추적 및 전자 소품 기술을 재활용해 편안한 몸에 맞는 생물피부 스티커, 전자 피부, 전자 타투, 지능 의류, 팔찌, 스포츠 시계, 스마트 시계, 스마트 시계, 스마트 시계.

적형 전자기술은 집합물 인쇄와 식각을 결합하여 진실 도선을 이용하여 연결하고 인쇄, 식각 및 전직 기술로 만든 세소한 실질적인 도선 요소를 정합한다.

착용 설비 분야에서는 유연한 적당형 계산 요소를 편안하게 소포하거나 신체의 다른 부위에 붙이고 비침입의 정확측량이나 촉진을 실현할 수 있다.

착용 장치 프로세서

설비 프로세서는 응용 표준 제품 (ASP) 이나 집적 회로 (ASIC) 도 장비 시장을 착용할 수 있는 칩 시스템이나 포장 시스템 (SiP) 이다.

전통적으로 헬스 장비 시장을 착용할 수 있는 통용 마이크로컨트롤러 (MCU), 장비 처리 및 기타 필요한 기능을 갖추고 있지만, 기존 이산 해결 방안보다 높은 원가.

이런 장치를 착용할 수 있는 프로세서들은 착용 장치가 가장 높은 가치를 가져올 수 있다는 주장을 가지고 있으며, 착용 장치가 더 선진적인 조작 시스템이 필요하기 때문에 (AndroidWear 나 Apple (Watch OS) 를 다운로드하고 응용 프로그램을 다운로드하고, 복잡한 디스플레이, 미디어, 센서 인터페이스 및 통신을 관리하기 때문이다.

가상 현실과 증강 현실 (VR, AR)

가상 현실과 증강현실은 스마트폰과 태블릿컴퓨터에 효과적으로 사용된다.

그러나 가상 현실과 현실 강화 현실 응용 장비 의 다른 침몰 식 기술 의 범주 에 불과 하 고, 13% 는 전통적 인 인기 개면기술 을 비교 해 인간 감관 의 실감 을 더욱 주목 하 고 있다.

오늘 사용자 는 머리 착용 식 모니터 를 통해 이 침몰 한 감각 을 실현 했 다. 1, 10, 10, 대량 의 가상 과 현실 환경 의 메시지 를 서 서 즉시 사용자 와 서로 교환 하 며 피드백 을 받 는 것 을 고효능 의 연산 능력 을 실현 했 다.

일반 소비형 디자인은 휴대폰의 연산 기능을 이용하고 있으며, 1가3테르와 Appp가카세트 세트로 구성되어 가상 현실과 현실을 증강시키는 응용, 게이머형 헤드형 디스플레이를 코디하여 고급스러운 PC 와 코디를 매치하여 실현해야 한다.

미래는 가상 현실과 증강은 다양한 착용 장치를 매치하여 그들의 침착식 감각을 더욱 향상시킨다.

  

정확한 동작 인식

운동 /동작 추적 장비 내부 사용 가능한 팽이, 가속계와 자강계 등 각종 동작 센서 를 바탕 으로 센서 융합 산법 을 결합 해 서로 다른 동작 을 구분 할 수 있다.

오늘 시장에 있는 대부분의 헬스 설비는 모두 정교한 간단한 스텝 기능을 갖추고 있다.

복잡도가 높은 센서 와 센서 융합 알고리즘은 오차를 2%에서 5%로 낮출 수 있다. 특히 후자가 장비를 착용할 수 있는 기능은 단순한 계책보다 훨씬 능하다.

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