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花火:ミシンから売上高が億円を超えます。

2016/7/14 19:27:00 63

アリババ、韓都衣舎、婦人服

2016年7月8日、

アリババ

杭州で「第一回ベストテンデータ先導業者」を評定し、ネット事業者のデータ化運営能力を推進することを目指しています。

受賞したベストテンデータの先駆者の中には、すでに有名な業界の人がいます。

韓都衣舎

三頭のリス、良品店、マクワフィなどのインターネットマーケティング「ネット紅」、河南省の「花火熱」というアパレルメーカーのブランドも10位に入選しました。

この家はこれまでほとんど知られていませんでした。

婦人服

ブランドは、ビッグデータの効果的な運用によって、豫派服装の電気商の新しい道を切り開きます。

5


  

ミシンから売上高が億円を超えました。

2006年から2016年にかけて、ちょうど10年の間に、花火はミシン、淘宝小売りから始まりました。今まで売上高億元を超える淘宝オリジナルエレクトビジネス婦人服になります。

社長の陳黎明さんは「インターネットや電気商が花火をした」と話しています。

10年前、陳黎明の恋人の張凱瓊は服装の設計に対する好みによって、宝を洗う上に1家の服装の店をオープンして、自分で設計して、加工して、それからネットに持って行って売ります。

このオリジナルの服がだんだん市場に出てきたとは思いませんでした。三年後、取引額は百万近くに達しました。

「私は当時一ヶ月に数千元しかないので、恋人は海に行って一緒にやるように勧めてくれました。」

陳さんによると、最初は服のネットショップを見ることができませんでした。小さな商売だと思っています。

思いがけないことに、商売は早くなりました。彼の収入をはるかに上回っています。

2009年8月、何度も考えていた陳黎明さんが退職しました。夫婦で服のネットショップを運営しています。メディア出身の彼は包装の道をよく知っています。

私たち二人とも文芸コンプレックスがあります。会社の製品の考え方もこの道を通ります。

陳さんによると、今でも「花火が熱い」というデザインはやはり中国風で、淑女風です。

以前、張凱瓊さんはよく雲貴山間部に服装の古いものを集めに行きました。

宝を洗う店から、彼らは相次いで天猫、京東、唯品会などの電気商のプラットフォームにチェックインします。

2010年以降は爆発的な成長に入り、年間成長率は最低でも30%以上に達することができます。

会社は最初の夫婦店から今まで500人近い規模に発展しました。

昨年はダブル十一で、1500万元の売り上げを獲得しました。

ビッグデータの秘訣は販売神話を育成します。

「花火熱」は鄭州の他のアパレルブランドの遺伝子と違って、彼女は完全に電気商の土壌に根付いています。

アリババの「第一回ベストテンデータ前衛商店」の選出において、花火の売上高はトップクラスとは言えないが、データ化の運営能力が強く、特にデータを利用した選択がとてもいいです。

「四半期ごとに200種類以上のオリジナルの服を選んで、短い時間でこの200種類の製品の性能を評価して、運営側と供給側にフィードバックします。」

花火の熱いデータの総監の李晶晶は、良い選考基準は感じで判断することができなくて、簡単に販売量に頼って“相馬”に来ることができませんと言います。

花火の作り方はバックグラウンド関連のデータをもとに、オリジナルの「競走馬」の仕組みだと彼は言っています。

運営チームは新しいタイプの訪問者、成約、追加購入、収集、ページの滞留状況を分析して、対応指標データを標準化して重み付け計算して、初歩的な「成績表」を形成します。

この成績書によって、違う商品を調整します。

例えば、訪問者数が高く、総合的に点数が高い商品に対しては、訪問者数は徐々に高くなります。訪問者数は高いですが、総合的に低い商品に対しては、訪問者数を徐々に下げます。

このように3ラウンドの競走馬の後で、最後に本当に走れるお金はきっと優良品です。

「データ分析チームを作って、ビッグデータのほかに、データを使ってユーザーに画像を送って、一番集中的な購買グループを見つけて、新しい商品をユーザーグループに入れてフィードバックを集めます。」

陳さんによると、花火のデザイナーは作品の良し悪しを決められないし、ユーザーも参加します。

昨年のダブル十一以降、彼らは全面的に大きなデータ分析を開始し、半年の調整によって最適化効果が明らかになった。

2016年1~6月には、猫の旗艦店の売上高が前年同期比100%増加した。

河南省は服装の大省ですが、強省ではありません。私達の企業はビッグデータを使って新しいビジネスモデルを作り、消費者のニーズを適時に理解することができます。これは発展の傾向です。

陳黎明は言った。

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